Модели

anthropic

Claude Fable 5.1

×8

Обновление Claude Fable 5 от Anthropic: топовый ценовой уровень . Улучшены рассуждения, программирование и работа с длинными агентными цепочками.

deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

×0,3

Обновление экономичной линейки DeepSeek: V4.1 Flash быстрее и точнее V4 Flash при том же длинном контексте до 1M токенов. Подходит для массовых агентных сценариев и быстрых ассистентов.

openai

GPT-6 Astra

×7,5

Новый флагман OpenAI: GPT-6 Astra. Самая сильная модель линейки для сложных рассуждений, программирования и агентных задач. Контекст 1M токенов.

openai

GPT-6 Sol

×2

Средний уровень семейства GPT-6 между флагманской Astra и экономичной Luna: сложные рассуждения, программирование и агентные задачи при заметно меньшей цене, чем у Astra. Контекст 1M токенов.

openai

GPT-6 Luna

×0,25

Самый быстрый и дешёвый уровень семейства GPT-6 для высоконагруженных сценариев: черновики, классификация, массовые вызовы. Контекст 1M токенов.

google

Gemini 3.8 Flash

×1

Новейшая быстрая модель Google с режимами рассуждения low, medium и high, мультимодальным входом и контекстом 1M токенов.

z-ai

GLM 5.3

×1,9

Крупная модель рассуждений Z.ai для сложной разработки и долгих агентных задач: контекст 1M токенов, до 131K выхода. Рассуждения включены всегда (low / high / max, по умолчанию max), улучшена экономия токенов относительно GLM-5.2.

z-ai

GLM 5.3 Flash

×0,6

Быстрая и недорогая версия GLM 5.3: тот же контекст 1M токенов и до 131K выхода, но заметно дешевле и с меньшей задержкой. Подходит для высоконагруженных агентных сценариев, автодополнения кода и массовой обработки текста.

google

Gemini 3.7 Flash

×1

Быстрая Antigravity-модель Google с отдельными режимами рассуждения low, medium и high, мультимодальным входом и контекстом 1M токенов.

x-ai

Grok 4.6

×0,8

Самая сильная модель xAI: фронтир-результаты в коде, knowledge work и STEM. Принимает текст, изображения и файлы (в том числе PDF), контекст 500K токенов. Активно используется в агентных инструментах для разработки.

deepseek

DeepSeek V4 Pro

×0,6

Крупная MoE-модель DeepSeek, общедоступный релиз V4 Pro. Контекст 1M токенов, раздаётся как самим DeepSeek, так и сторонними провайдерами инференса; сильные результаты в рассуждениях, коде и агентных бенчмарках.

nvidia

Nemotron 3.5 Lightning

×0,05

Открытая лёгкая MoE-модель: 3B активных параметров из 30B общих, рассчитана на высокую пропускную способность в агентных нагрузках и дообучение под домен. Контекст 1M токенов, часть семейства открытых моделей NVIDIA для агентного ИИ.

qwen

Qwen3.8 Max

×0,3

Флагман серии Qwen3.8 от Alibaba: мультимодальная модель рассуждений для сложных задач, визуального понимания, кода и агентных сценариев. Контекст 1M токенов, высокие места в индексах Artificial Analysis по интеллекту, коду и агентности.

moonshotai

Kimi K3

×5,5

Открытая нативно-мультимодальная модель Moonshot AI с 2,8 трлн параметров — первая открытая модель класса 3T. Построена на Kimi Delta Attention и Attention Residuals, контекст 1M токенов; рассчитана на долгие задачи в коде, knowledge work и рассуждения.

openai

GPT-5.6 Sol

×3

Флагман серии GPT-5.6: сложные рассуждения, программирование и агентные сценарии. Особенно силён в многошаговых задачах в терминале и длинных цепочках работы с кодом. Контекст 1M токенов, знание мира до февраля 2026.

openai

GPT-5.6 Terra

×1,5

Сбалансированная модель серии GPT-5.6 между флагманским Sol и экономичным Luna. Рассчитана на повседневное программирование, рассуждения и агентные задачи примерно вдвое дешевле Sol. Контекст 1M токенов.

openai

GPT-5.6 Luna

×0,22

Самый быстрый и дешёвый уровень семейства GPT-5.6 для высоконагруженных сценариев. Поддерживает управление режимом рассуждений и кэширование промпта, как и старшие модели серии.

x-ai

Grok 4.5

×0,8

Фронтир-модель xAI с сильными результатами в коде, knowledge work и STEM. Контекст 500K токенов, поддерживает пошаговые рассуждения. Широко применяется в ассистентах по коду и автономных агентных фреймворках.

google

Gemini 3.6 Flash

×1

Новая быстрая Antigravity-модель Google с отдельными режимами рассуждения low, medium и high, мультимодальным входом и контекстом 1M токенов.

anthropic

Claude Sonnet 5

×2

Самая агентная модель линейки Sonnet: сокращает разрыв с Opus 4.8 в рассуждениях, работе с инструментами и коде при заметно меньшей цене. Реже галлюцинирует и подстраивается под пользователя, чем Sonnet 4.6.

moonshotai

Kimi K2.7 Code

×1,5

Кодовая модель семейства Kimi K2 на базе K2.6: MoE на 1 трлн параметров, 32B активных (384 эксперта, 8 на токен) и визуальный энкодер MoonViT. Контекст 262K, всегда работает в режиме рассуждений с сохранением цепочки между ходами.

nvidia

Nemotron 3 Ultra

×0,05

Открытая фронтир-модель рассуждений и оркестрации: 550B параметров, 55B активных, гибридная архитектура Transformer-Mamba MoE с LatentMoE и нативным спекулятивным декодированием через MTP. Контекст до 1M токенов, заточена под долгие агентные воркфлоу.

qwen

Qwen3.7 Plus

×0,1

Экономичная модель серии Qwen3.7 с вводом текста и изображений. Существенно усилено зрение при сохранении агентного интеллекта: распознаёт сцены, читает интерфейсы, генерирует код по визуальным образцам и умеет ходить по мобильным приложениям.

minimax

MiniMax M3

×0,45

Мультимодальная модель MiniMax: текст, изображения и видео на входе, контекст 1M токенов. Построена на MiniMax Sparse Attention с выбором KV-блоков вместо полного внимания — примерно в 20 раз меньше вычислений на токен на длинном контексте.

anthropic

Claude Opus 4.8

×4

Развитие Opus 4.7: лучше код, надёжнее агентные прогоны, примерно в 4 раза реже пропускает ошибочный код без замечаний. Появились пользовательские настройки усилия и «динамические воркфлоу» Claude Code с параллельными субагентами.

qwen

Qwen3.7 Max

×0,2

Флагман серии Qwen3.7: только текст на входе и выходе, контекст 1M токенов. Ориентирован на агентные нагрузки — программирование, офисные задачи и длительное автономное выполнение, с поддержкой кэширования промпта.

cursor

Composer 2.5 (Fast)

×0,5

Собственная агентная модель Cursor для разработки, обученная на чекпоинте Moonshot Kimi K2.5 с дополнительным RL на длинных задачах. Вариант Fast — интерактивный режим по умолчанию, настроен на работу с инструментами, многофайловые правки и терминал.

google

Gemini 3.5 Flash

×1

Быстрая модель Google хорошего уровня: достойная точность, высокая скорость и контекст 1M токенов. Проще версии Pro, зато быстрее отвечает и обходится дешевле.

openai

GPT-5.5

×3

Флагман OpenAI весны 2026: самая агентная модель линейки на момент выхода, 82,7% на Terminal-Bench 2.0, сильна в работе с компьютером и knowledge work. При той же скорости на токен, что GPT-5.4, тратит меньше токенов на эквивалентные задачи Codex.

deepseek

DeepSeek V4 Flash

×0,1

Экономичная MoE-модель DeepSeek: 284B параметров, 13B активных, гибридное внимание для дешёвой работы с длинным контекстом до 1M токенов. Поддерживает усилия рассуждений high и xhigh, подходит для быстрых ассистентов и массовых агентных сценариев.

xiaomi

MiMo-V2.5-Pro

×0,3

Флагманская агентная модель Xiaomi на триллион параметров: сильные результаты на ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro. Способна автономно держать связное выполнение почти на 1000 вызовов инструментов, контекст до 1M токенов и до 128K выхода.

xiaomi

MiMo-V2.5

×0,05

Нативно омнимодальная модель Xiaomi: агентная производительность уровня Pro примерно за половину стоимости инференса, лучше MiMo-V2-Omni в понимании изображений и видео. Контекст 1M токенов вмещает целые документы и длинные диалоги.

openai

GPT-5.4 Mini

×0,8

Быстрая и экономичная версия GPT-5.4 для высокой пропускной способности. Поддерживает текст и изображения, уверенно работает с инструментами — подходит для чат-приложений, ассистентов по коду и массовых агентных сценариев.

z-ai

GLM 5 Turbo

×1,38

Модель Z.ai для быстрого инференса в агентных средах с длинными цепочками выполнения. Контекст 203K, улучшены декомпозиция сложных инструкций, работа с инструментами и стабильность на длинных прогонах.

google

Gemini 3.1 Pro

×2

Сильная универсальная модель Google высокого уровня: высокая точность, глубокие рассуждения и контекст 1M токенов. Принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, отвечает текстом.

openai

GPT-5.4

×1,5

Модель, объединившая линии Codex и GPT в одну систему: 922K входного контекста и до 128K выхода, ввод текста и изображений. Улучшены программирование, понимание документов, работа с инструментами и следование инструкциям.

anthropic

Claude Opus 4.6

×4

Первая модель класса Opus с контекстом 1M токенов (в бете): аккуратнее планирует и дольше держит агентные задачи в больших кодовых базах. На момент выхода — SOTA на Terminal-Bench 2.0 и Humanity's Last Exam.

openai

GPT-4o Transcribe

×1

Модель распознавания речи OpenAI: принимает аудиофайл на вход и возвращает текст через маршрут /v1/audio/transcriptions. Подходит для расшифровки звонков, интервью и голосовых сообщений.

openai

GPT-6.1 Sol

×3

GPT-6.1 Sol. Коэффициент модели — ×3.

anthropic

Claude Fable 5

×8

Модель Anthropic верхнего ценового уровня — тот же тариф, что у Claude Mythos 5 ограниченной доступности. Выпущена с более строгими мерами кибербезопасности, чем последующие модели Sonnet.

anthropic

Claude Opus 5.5

×4

Свежее обновление линейки Opus по тому же тарифу, что и Opus 5 : заточена под долгие агентные прогоны в коде и интеллектуальную работу — надёжнее держит многошаговые задачи и дольше работает без потери фокуса.

anthropic

Claude Opus 5

×4

Флагман класса Opus: — тот же тариф, что у Opus 4.5–4.8. Claude Sonnet 5 по отчётам подбирается к уровню Opus 5, что делает последний ориентиром максимальной точности в линейке.

anthropic

Claude Opus 4.7

×4

Модель класса Opus, предшественник Opus 4.8, тариф вендора . Использовалась как базовая точка сравнения в бенчмарках по коду, работе с компьютером и юридическим агентам.

anthropic

Claude Sonnet 4.6

×2

Предшественник Claude Sonnet 5 с тарифом вендора . Служил базой сравнения, относительно которой Sonnet 5 показал прирост в агентных рассуждениях, работе с инструментами, коде и безопасности.

anthropic

Claude Haiku 4.5

×0,9

Быстрая недорогая модель Anthropic, тариф вендора . Часть поколения Claude 4.5, в котором появились региональные и мультирегиональные эндпоинты в Bedrock и Google Cloud.

z-ai

GLM 5.2

×1,9

Модель рассуждений Z.ai с контекстом 1M токенов для долгих агентных сценариев, проектной разработки и многошаговой автоматизации. Поддерживает усилия рассуждений high и xhigh (xhigh соответствует максимуму).

moonshotai

Kimi K2.8 Preview

×0,9

Kimi K2.8 Preview от Moonshot AI. Коэффициент модели — ×0,9.

moonshotai

Kimi K3.1 Pro

×2,5

Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI. Коэффициент модели — ×2,5.

xiaomi

MiMo-V2.6-Pro

×0,3

MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi. Коэффициент модели — ×0,3.

xiaomi

MiMo-V2.6-Flash

×0,1

MiMo-V2.6-Flash от Xiaomi. Коэффициент модели — ×0,1.

minimax

MiniMax M3.1 Flash

×0,3

MiniMax M3.1 Flash. Коэффициент модели — ×0,3.

Лёгкая и очень дешёвая модель для массовых задач: классификация, извлечение данных, короткие ответы и высоконагруженные сценарии с минимальной стоимостью токена.